Новo истражување предводено од научници од Универзитетот Илиноис Урбана-Шампејн покажува дека урбаните „топлински острови“ често се прикажуваат поекстремно отколку што навистина ги доживуваат луѓето на улица. Причината е што многу досегашни мапи се темелат на сателитски мерења на температурата на површината, а не на температурата на воздухот близу до тлото, која е поважна за здравјето, инфраструктурата и секојдневниот живот.
Истражувачите развиле модел со вештачка интелигенција што комбинира физичко разбирање на атмосферата со методи за машинско учење. Со него е создаден U-HAT, првиот сет на податоци со многу висока просторна резолуција за температурата на воздухот во повеќе од 380 градови во континенталниот дел на САД. Наместо груба слика на ниво на град, новиот пристап овозможува увид во разликите од блок до блок.
Ова е важно затоа што стандардните метеоролошки станици често не се поставени во густо изградени населби. Според меѓународните правила, тие најчесто се наоѓаат на отворени и непречени локации, како аеродроми или периферни подрачја, па не ја отсликуваат секогаш реалната топлина што ја чувствуваат жителите во урбаната средина.
Резултатите покажуваат дека сателитските податоци често ја преценуваат топлинската изложеност и ги нагласуваат разликите меѓу соседствата повеќе отколку што тоа го прави вистинската температура на воздухот. Тоа не значи дека градовите не се загреваат или дека локалните разлики не постојат, туку дека тие понекогаш се помали од она што го сугерираат мапите базирани само на загреаноста на површините како асфалт, бетон и покриви.
Новата база на податоци може да им помогне на истражувачите и институциите подобро да ги проценуваат ризиците за јавното здравје за време на топлотни бранови, да планираат енергетска потрошувачка и да подготват поиздржлива урбана инфраструктура. Таа исто така отвора можност за попрецизни климатски анализи и нови примени во машинското учење.
Авторите нагласуваат дека значењето на методот не е ограничено само на богати земји со повеќе податоци. Истата рамка би можела да се примени и во региони каде што недостига густа мрежа на метеоролошки мерења, особено во делови од глобалниот југ кои се силно ранливи на климатските промени и екстремните горештини. Со тоа, вештачката интелигенција би можела да помогне во создавање покорисни и поправедни климатски информации без скапо масовно поставување нови сензори.
Студијата е објавена во списанието Nature Communications и укажува дека за разбирање на урбаната жештина не е доволно само да се гледа Земјата од вселената. За вистинска слика е потребно да се знае и каков е воздухот што луѓето навистина го дишат.
