Истражувачи од CSIRO и Универзитетот „Мекквари“ развиваат систем што со помош на сателитски снимки, теренски мерења и вештачка интелигенција го следи растењето на вегетацијата во големите соларни паркови.
Проектот се спроведува во соларниот парк New England Solar на компанијата ACEN Australia, во Нов Јужен Велс. Целта е да се најде рамнотежа меѓу потребата тревата да биде доволно ниска за да се намали ризикот од пожари и интересот на земјоделците да обезбедат доволно храна за добитокот.
Висината, влажноста и количината на растителна маса влијаат врз одржувањето на паркот, осигурувањето и пасењето. За земјоделците, повисоката трева може да помогне и во намалувањето на ризикот добитокот да го внесе паразитот познат како „barber’s pole worm“, смртоносен крвопиечки црв распространет во делови од Австралија.
Досега состојбата на тревата често се проценувала со едноставна субјективна скала од еден до четири. Таквиот пристап дава ограничени информации и бара многу време, особено во парк со површина од околу 2.000 хектари, каде што инспекторите можат да поминат стотици километри за неколку дена.
Во новиот систем се користат хиперспектрални снимки од германскиот сателит EnMAP. Тие овозможуваат анализа на вегетацијата на биохемиско ниво, со разликување на зелена и влажна растителна маса од сува материја што лесно може да се запали.
Истражувачите ги комбинираат сателитските податоци со лабораториски примероци и информации за врнежите, температурата, ветерот и изложеноста на сонце. Вештачката интелигенција треба да помогне во создавањето мапи што за секој дел од паркот ќе прикажуваат состојба на вегетацијата, количина на биомаса, влажност и проценет ризик од пожар.
Таквите податоци би можеле да покажат каде е потребно пасење или косење, а каде тревата станува премногу сува и претставува закана за трансформаторите, каблите и другата инфраструктура. Воедно, земјоделците би можеле подобро да го планираат движењето на добитокот и да го зачуваат приносот од пасиштата.
На долг рок, CSIRO замислува софтверска платформа што ќе овозможи следење на состојбата во речиси реално време и предвидување на промените во зависност од временските услови. Иако истражувањето е насочено кон еден австралиски соларен парк, моделот би можел да се примени и во други големи соларни и ветерни постројки каде што обновливата енергија се комбинира со земјоделско користење на земјиштето.
