Ново истражување покажува како машинското учење може прецизно да го насочи дизајнот на катализатори за електрохемиско производство на уреа од отпадни гасови. Клучна е тесна рамнотежа во врзувањето на CO и NO, што ја зголемува селективноста и ги намалува несаканите нуспроизводи.