Вештачка интелигенција што може да ги препознава дрвјата до ниво на вид би можела да им помогне на градовите подобро да го планираат зеленилото и да се подготват за сè потоплите лета.
Истражувачот Робе Нејнс од Слободниот универзитет во Брисел комбинирал сателитски снимки направени во различни периоди од годината со детални воздушни фотографии. Со помош на длабоко учење, системот се обучувал да разликува различни видови дрвја, дури и во густо изградено урбано подрачје каде што крошните се преклопуваат, а зградите создаваат сенки.
Прецизната карта на дрвјата може да открие многу повеќе од вкупната површина покриена со зеленило. Во Брауншвајг, Германија, технологијата била искористена за мапирање на врби, чииот полен е важен извор на храна за дивата пчела Andrena vaga. Кога картата била комбинирана со податоци за животната средина и со набљудувања на пчелини гнезда, истражувачите можеле да ги проценат погодните живеалишта во градот.
Истата база на податоци помогнала и во проучувањето на здравјето на самите дрвја. Поврзувањето на видовите со урбаната топлина, загадувањето на воздухот и поплочените површини овозможило да се анализира како различните видови реагираат на градскиот стрес и како тоа влијае врз нивниот годишен развоен циклус.
Резултатите укажуваат дека сателитите, воздушните снимки и вештачката интелигенција можат да им дадат на градските власти информации не само за тоа колку зеленило има, туку и кои видови најдобро успеваат на одредени места. Тоа е важно при планирањето нови насади, бидејќи успешната климатска адаптација зависи и од изборот на соодветен вид дрво, а не само од бројот на засадени дрвја.
