Вештачка интелигенција ги подобрува прогнозите за аеросолите и квалитетот на воздухот

Научници развиваат поефикасен начин за вклучување на сателитските мерења во симулациите на аеросоли – ситни честички што лебдат во атмосферата и влијаат врз времето, климата и здравјето на луѓето.

Аеросолите потекнуваат од различни извори, меѓу кои се шумските пожари, поленот, пустинската прашина, морската сол, вулканските емисии, сообраќајот и индустријата. Тие можат да ја одбиваат или апсорбираат сончевата светлина, како и да помогнат во создавањето облаци. Поради нивниот сложен состав и движење низ атмосферата, нивното моделирање досега беше неизвесно и пресметковно тешко.

Новиот метод директно ги користи сателитските податоци за видливата и блиската инфрацрвена светлина. Во неговото јадро е модел на вештачка интелигенција, претходно обучен на голем број податоци, кој брзо проценува како набљудуваното зрачење е поврзано со аеросолите и одразот на површината на Земјата.

При тестирање со податоци од Кина, новиот пристап ги намалил грешките во прогнозите за аеросолите за околу 50 проценти во споредба со конвенционалните симулации. Резултатите покажуваат дека директното и поефикасно користење на сателитските мерења може да придонесе за попрецизни прогнози на квалитетот на воздухот, времето и климатските услови.