Апликациите што користат вештачка интелигенција за процена на калории од фотографија може значително да ја потценат вистинската хранлива вредност на оброкот. Во тестирање на четири популарни апликации, процените за калории и масти биле приближно за една третина пониски од реалните вредности.
Истражувачите анализирале фотографии од 102 внимателно подготвени оброци. Состојките биле измерени со прецизност до 0,1 грам во контролирана метаболичка кујна, што овозможило директна споредба со резултатите на апликациите.
Апликациите MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI и Appediet во просек прикажале од 250 до 345 калории помалку по оброк, а количината на масти ја потцениле за околу 30 грама. Процените за јаглехидратите биле поконзистентни отколку оние за другите макронутриенти.
Најголеми проблеми биле забележани кај оброците со висока енергетска вредност и кај кетогените оброци. Бидејќи тие често содржат повеќе масти, а токму мастите биле најчесто потценети, корисниците може да добијат погрешна слика за внесот на енергија.
Истражувачите предупредуваат дека фотографијата сама по себе не дава доволно информации за точната големина на порцијата, начинот на подготовка и количината на додадени масла или сосови. Затоа, ваквите алатки е најдобро да се користат како приближна процена, во комбинација со внесување на количините и традиционално следење на исхраната.
Наодите биле презентирани на научниот состанок NUTRITION 2026 и сè уште не поминале целосна рецензија во научно списание. Поради тоа, треба да се сметаат за прелиминарни.
