Зошто вештачката интелигенција сама нема да ги реши британските синџири на снабдување

Вештачката интелигенција може да им помогне на компаниите подобро да ја предвидуваат побарувачката и побрзо да реагираат при прекини во синџирите на снабдување. Сепак, ново истражување покажува дека самата инвестиција во напредна технологија не гарантира подобри деловни резултати.

Истражувачите од Универзитетот во Источен Лондон и Универзитетот во Хертфордшир анализирале повеќе од 500 научни студии објавени во текот на една деценија. Заклучокот е дека алатките за вештачка интелигенција, големи податоци, облачно работење и интернет на нештата имаат ограничена вредност ако информациите не се точни, разбирливи и навремено применети.

За технологијата да создава реална корист, компаниите прво треба да воспостават сигурно управување со податоците, да вработат или обучат кадар со аналитички вештини и јасно да ги распределат одговорностите при донесувањето одлуки. Без овие основи, скапите системи можат да произведуваат многу податоци, но малку практични решенија.

Авторите препорачуваат деловните организации постепено да ги унапредуваат аналитичките способности и процесите на одлучување пред да го прошират користењето на напредната анализа. Важна улога имаат и тимовите во кои се поврзани техничкото знаење и практичното искуство од работењето со синџирите на снабдување.


enauka.mk
9,244наслови од 2014 година

За љубопитноста што нè поврзува.

Вашата донација помага науката да стигне до повеќе читатели.

BTC · DOGE · ETH · SOL
≈ 3,762денари
Вкупно донирано

Донирај за науката на македонски

Избери мрежа за да ја видиш адресата.

Адреса (BTC)
QR-код за крипто адресата

Ви благодариме што ја поддржувате науката на македонски.