Истражувачи од Clarkson University, во соработка со Лос Аламос Националната лабораторија, користеле машинско учење, квантно-скалирани симулации и високопропусно компјутерско моделирање за да пронајдат нови 2D перовскити со интересни електронски и квантни својства.
Наместо долгогодишно лабораториско испитување на голем број материјали, тимот изгради база со повеќе од 2.000 можни комбинации и обучи модели што можат да предвидат важни својства, како енергетски процеп и други параметри поврзани со електронското однесување.
Дводимензионалните перовскити се сметаат за особено ветувачки за идни технологии, бидејќи може да најдат примена во поефикасни соларни ќелии, сензори, ласери, фотодетектори, LED уреди и компјутерски системи со ниска потрошувачка на енергија. Потенцијалот не е ограничен само на енергетиката, туку и на квантните комуникации и новите оптоелектронски решенија.
Авторите нагласуваат дека ваквиот пристап покажува како вештачката интелигенција и физички заснованите симулации можат заедно да го забрзаат откривањето материјали за технологии што допрва доаѓаат. Истражувањето е објавено во списанието npj Computational Materials.
