Истражувачи од Stanford Medicine создадоа виртуелна биотехнолошка компанија во која работат околу 37.000 агенти базирани на вештачка интелигенција. Системот е дизајниран да го опфати целиот процес на развој на лекови – од откривање молекуларни цели до планирање клинички испитувања.
Проектот го предводат вонредниот професор по биомедицински науки за податоци Џејмс Зу и дипломираниот студент Харисон Џанг. Организацијата виртуелно ја имитира структурата на голема биотехнолошка компанија: главен научен агент координира специјализирани тимови што паралелно анализираат различни аспекти на откривањето лекови.
Еден од најзначајните резултати дошол при анализата на околу 50.000 клинички испитувања. Наместо еден систем да пребарува огромни бази на научна литература, секој агент добил задача да обработи конкретно испитување и да ги извлече податоците за безбедноста и ефикасноста. Според истражувачите, работата што на луѓе би им одзела години била завршена за помалку од една недела.
Агентите ги споредиле резултатите од испитувањата со молекуларни податоци, особено со податоци за активноста на поединечни клетки. Тие развиле показатели за тоа колку прецизно лекот дејствува врз одреден тип клетки и колку активноста на целниот ген се однесува како прекинувач – со јасни состојби „вклучено“ и „исклучено“ – наместо постепено да се менува.
Кандидатите со повисоки вредности за двете карактеристики имале подобри резултати. Лековите насочени кон гени со таква, „прекинувачка“ активност биле 40 отсто почесто префрлани од првата во втората фаза на испитувања, 48 отсто почесто стигнувале до пазарот и имале 32 отсто помалку несакани ефекти. Сличен образец бил забележан кај различни заболувања, вклучувајќи рак, болести на мозокот, срцето, бубрезите и белите дробови.
За да проверат дали виртуелниот систем може да предложи конкретна терапија, истражувачите се насочиле кон протеинот B7-H3, кој се проучува како можна цел кај ракот на белите дробови. Анализите покажале дека протеинот е особено застапен во фибробластите, клетки на сврзното ткиво што често се наоѓаат во близина на туморите. Според моделот, овие клетки можат да испраќаат сигнали што ја потиснуваат активноста на имуните клетки и му помагаат на туморот да се сокрие од имунолошкиот систем.
Врз основа на тие податоци, агентите предложиле антитело-лековен конјугат – терапија во која антитело прецизно ги препознава клетките со многу B7-H3 и до нив носи токсичен хемотерапевтски товар. Неколку месеци подоцна, фармацевтска компанија независно предложила иста стратегија. Терапијата потоа добила ознака „пробивна терапија“ од американската Агенција за храна и лекови, што може да го забрза нејзиниот развој по позитивни резултати кај луѓе.
Истражувачите нагласуваат дека ваквата независна потврда е охрабрувачка, но не значи дека секој предлог на системот ќе функционира во реалноста. Следниот чекор е кандидатите што ги открила виртуелната компанија да се испитаат во вистински лаборатории и преку експерименти да се провери колку од нивните предвидувања се точни.
Резултатите се објавени на 17 септември 2026 година во списанието Science, во трудот „The virtual biotech: A multi-agent AI framework for therapeutic discovery and development“.
