Може ли вештачката интелигенција да ги ублажи поројните дождови до 2050 година?

Јапонија истражува необичен пристап кон сè почестите штети од тајфуни и стационарни дождовни појаси: намерно предизвикување силни врнежи над морето, со цел да се намали количината водена пареа што стигнува до копното.

Истражувањето е дел од програмата Moonshot на јапонската Канцеларија на кабинетот и го предводи професорот Шунџи Котсуки од Универзитетот Чиба. Проектот AMAGOI се стреми до 2050 година да придонесе за општество побезбедно од екстремни ветрови и врнежи.

Идејата се заснова на фактот дека најразорните поројни дождови во Јапонија често се поттикнати од големи количества водена пареа што доаѓаат од океанот. Со рано создавање кумулонимбусни облаци и врнежи над морето, научниците се надеваат дека ќе го намалат дотокот на влага кон населените подрачја.

Според досегашните нумерички симулации, внимателно избрана интервенција би можела да го намали интензитетот на поројните дождови за околу 10 до 20 проценти. Сепак, тоа засега е истражувачка хипотеза, а не докажана техника за управување со времето. Бидејќи атмосферата е хаотичен систем, интервенција откако дождот веќе започнал речиси и не би била изводлива.

Во плановите наведени во интервјуто се споменува експеримент над океанот со распрскување сув мраз од авион. Кристалите би служеле како јадра околу кои би се кондензирала водената пареа и би се поттикнало создавање врнежи. Клучен услов е прецизно да се одреди местото и времето на интервенцијата врз основа на моменталната состојба на атмосферата.

Тука вештачката интелигенција може да има значајна улога. За успешна симулација потребно е од различни мерни системи да се реконструира тродимензионалната состојба на атмосферата. Овој процес, познат како асимилација на податоци, станува сè посложен со зголемувањето на бројот на набљудувања.

Котсуки очекува моделите засновани на вештачка интелигенција да овозможат пресметување околу 1.000 временски сценарија за кратко време, наместо сегашните 21 сценарио во одредени прогнози за тајфуни. Тоа би можело да донесе почести ажурирања, потенцијално на секои 30 минути, и подобро предвидување на тешко прогнозливите линеарни дождовни појаси.

Според истражувачот, оперативните прогнози користат само мал дел од достапните метеоролошки податоци, приближно 5 до 6 проценти. Вештачката интелигенција би можела да помогне во обработката на преостанатите информации, додека објаснивата вештачка интелигенција би покажала на кои податоци се темелат прогнозите.

Покрај распрскувањето сув мраз, тимот разгледува и концепт за голема триаголна конструкција над морето, широка околу 600 метри и висока 300 метри. Таа би го пренасочувала воздушниот тек и би поттикнувала врнежи над океанот, но нејзината техничка и економска изводливост допрва треба да се утврди.

Истражувањето покажува како напредните модели и огромните количества податоци можат да го променат прогнозирањето на екстремното време. Но, меѓу симулациите и безбедното управување со атмосферските процеси постои голем научен, инженерски и етички јаз што допрва треба да се премости.