Истражувачи од Државниот универзитет Колорадо развија мал и евтин сензор што се поставува на огрлици за следење диви животни. Уредот го мери квалитетот на воздухот во близина на животното и податоците ги поврзува со неговата локација, активност и физиолошка состојба.
Ова може да помогне да се открие како чадот од шумските пожари влијае врз здравјето и однесувањето на животните што не можат да се засолнат во затворен простор. Сензорот е дизајниран како отворен хардвер и софтвер, па истражувачки тимови можат сами да го изработат за околу 100 долари по уред.
Соларно напојуваниот систем користи ласерски сензор за мерење на ситни честички познати како PM2.5, со дијаметар до 2,5 микрометри. Овие честички можат да навлезат длабоко во дишните патишта и се поврзуваат со ризици за респираторниот и кардиоваскуларниот систем.
Бидејќи преносот на податоци од дивината би трошел многу енергија и често нема мрежна покриеност, уредот ги зачувува мерењата на секои 30 минути. Огрлицата потоа се враќа, а податоците се преземаат за анализа.
Првите тестирања со мазги покажале дека квалитетот на воздухот измерен во нивна непосредна близина може да се разликува и десеткратно од вредностите на најблиските фиксни мерни станици. Иако животните следени во Колорадо и Јута не биле изложени на нездрави нивоа на чад од пожари, сензорите регистрирале и мали скокови на загадувањето предизвикани од сообраќај.
Тимот планира да ја прошири примената на технологијата во истражувања на пуми, елени и други видови, како и во живеалиштата на загрозениот сиерански рибар. Податоците би можеле да помогнат да се утврди каде животните наоѓаат засолниште за време на димни епизоди.
Подоброто разбирање на изложеноста на чад може да придонесе и за попаметно планирање на контролирани пожари. Управувачите со природните подрачја би можеле да избираат периоди и локации со помал ризик за животните, а притоа да ги постигнат целите за намалување на идните шумски пожари. Резултатите се објавени во списанието Methods in Ecology and Evolution.
































