Истражувачи од Универзитетот во Вашингтон покажаа дека вештачката интелигенција може да помогне во откривање квантни појави што остануваат скриени кога материјалите се моделираат на мала скала. Во нова студија, тимот симулирал големи наслаги од атомски листови и открил однесување што не се појавува кај помали системи.
Работата се однесува на квантни материјали, односно материјали кај кои својствата не се опишуваат добро со класична физика. Во ваквите системи се јавуваат појави како суперспроводливост, необичен магнетизам и состојби што можат да бидат корисни за квантни технологии и енергетски поефикасна електроника.
Според авторите, класичните суперкомпјутери долго време биле главна алатка за вакви задачи, но кај сложени слоевити структури пресметките стануваат прескапи и бавни. Затоа научниците користеле модел со вештачка интелигенција што може да предвидува како ќе се однесуваат големи материјални системи врз основа на помал сет податоци.
Во студијата, виртуелни атомски листови од молибден-ди-телурид биле редени во специфични шеми. Така се појавиле нови квантни феномени, кои не биле видливи во помали конфигурации, но би можеле да бидат важни за идни лабораториски експерименти и дизајн на материјали.
Истражувачкиот тим истовремено работел и со квантен компјутер, кој е особено погоден за симулирање системи што самите се управувани од квантни ефекти. Во вториот труд, научниците проучувале егзотична состојба на материјата позната како Laughlin-ова состојба, што е тешко да се моделира со класични методи.
Авторите сметаат дека иднината е во спојување на двете алатки. Вештачката интелигенција може да ги насочува квантните симулации, а квантните компјутери да создаваат нови податоци што ќе ги подобруваат моделите. Според нив, ова отвора нова фаза во истражувањето на квантните материјали и ја забрзува потрагата по корисни својства што досега биле недостапни.
