Универзитетите ќе мора суштински да го преиспитаат начинот на кој ги подготвуваат студентите за работа и општествено учество во време кога вештачката интелигенција сè повеќе влијае врз учењето, носењето одлуки и професионалните процеси. На тоа укажува нова студија од Универзитетот во Манчестер, објавена во списанието Frontiers in Education.
Истражувањето посочува дека дебатата во високото образование премногу често се сведува на стравови од плагијат и злоупотреба на чет-ботови. Наместо тоа, авторот тврди дека поважно е студентите да развијат способности што тешко можат да бидат заменети со автоматизирани системи, како критичко размислување, етичко расудување, јасна комуникација и разбирање на сложени општествени контексти.
Според трудот, вработливоста не треба да се гледа само како список од технички вештини. Универзитетите треба да им помогнат на студентите да се приспособуваат на брзи технолошки промени и на нови модели на работа. Во тој контекст, се издвојуваат пет важни способности: разбирање како функционира вештачката интелигенција и каде може да греши, добро проценување во сложени ситуации, етичко согледување на последиците од одлуките, ефикасна соработка со други и способност за адаптација.
Авторот нагласува дека целта не е сите дипломци да станат технички експерти за вештачка интелигенција. Поважно е тие да умеат да ја преиспитуваат автоматски генерираната содржина, да ги препознаваат ограничувањата на системите и да применуваат човечка проценка кога се соочуваат со реални проблеми.
Студијата предлага и промени во оценувањето. Наместо потпирање главно на алатки за откривање содржина создадена со вештачка интелигенција, се препорачуваат усни испити, рефлексивни осврти за тоа како била користена технологијата, тимски проекти и задачи поврзани со конкретни предизвици од практиката. Таквите методи, според истражувањето, подобро го мерат разбирањето, расудувањето и зрелоста на студентите.
Дополнително, трудот предупредува дека вештачката интелигенција не треба да се третира како тесно специјализирана тема резервирана само за технички студии. Нејзиното влијание веќе се чувствува во јавните услуги, управувањето, пазарот на труд, нееднаквоста и меѓународниот развој, па затоа студентите од различни области ќе треба да знаат како овие системи се користат и какви последици можат да имаат.
Истражувањето е особено насочено кон развојните студии, дисциплина што традиционално се занимава со моќ, нееднаквост, управување и општествени промени. Но неговата порака е поширока: во свет каде што вештачката интелигенција станува секојдневна алатка, високото образование ќе мора помалку да се занимава со забрани, а повеќе со градење зрели, одговорни и прилагодливи дипломци.
