Астрономите, користејќи моќна алатка за вештачка интелигенција (ВИ), прочешлаа огромни количини податоци од телескопот Хабл на НАСА и пронајдоа над 1.300 космички аномалии, од кои повеќе од 800 се сосема нови за науката. Ова револуционерно истражување, предводено од Дејвид О’Рајан и Пабло Гомез од ЕСА (Европската вселенска агенција), е објавено во престижното списание Astronomy and Astrophysics.
Податочниот Поплав и Потребата од ВИ
„Архивските набљудувања од вселенскиот телескоп Хабл сега опфаќаат 35 години, обезбедувајќи вистинска ризница на податоци во кои може да се најдат астрофизички аномалии“, вели О’Рајан. Астрофизичките аномалии се исклучително важни бидејќи можат да претставуваат отстапувања што откриваат поинаква страна на природата. Иако обучен научник може да биде приспособен да ги забележи, едноставно има премногу податоци за човечкиот мозок да ги обработи сите.
Модерните телескопи генерираат невидени количини податоци. Вселенскиот телескоп Џејмс Веб (JWST) придонесува со околу 57 GB податоци секој ден. Но, претстојната опсерваторија Вера Рубин, со најголемата дигитална камера некогаш изградена, ќе ја надмине оваа бројка, генерирајќи околу 20 терабајти сурови податоци секоја ноќ. Со доаѓањето на нови, моќни телескопи како Џиновскиот Магеланов телескоп и Екстремно Големиот телескоп, количината на астрономски податоци кои бараат научна проверка се претвора во вистински податочен потоп. Овие огромни количини податоци сигурно кријат многу скриени изненадувања, а технологијата ја надмина способноста на човечките умови да ги обработат сите. За среќа, технологијата на вештачка интелигенција го стигнува капацитетот за масовно генерирање податоци во астрономијата.
AnomalyMatch: Решението за Податочниот Потоп
„Астрономските архиви содржат огромни количини неистражени податоци кои потенцијално кријат ретки и научно вредни космички феномени“, пишуваат авторите. Тие искористија новоразвиен механизам за откривање аномалии, наречен AnomalyMatch, за брзо пребарување на речиси 100 милиони исечоци од слики од архивата на Хабл. AnomalyMatch е невронска мрежа, алатка за машинско учење инспирирана од човечкиот мозок, прилагодена за големи апликации. За само 2 до 3 дена на еден графички процесор, AnomalyMatch обработи податоци кои на човечките умови би им одзеле многу повеќе време.
Ова е првпат архивата на Хабл да биде подложена на толку систематско пребарување за аномалии. AnomalyMatch генерираше листа од речиси 1.400 веројатни аномалии, бројка која е многу полесна за ракување од страна на човечки умови. О’Рајан и Гомез рачно ги прегледаа овие 1.400 објекти и утврдија дека 1.300 од нив навистина биле аномалии, а повеќе од 800 од нив никогаш досега не биле документирани.
Изненадувачките Откритија
Најчестиот тип на аномалија откриена во Архивата биле спојувачки и интерактивни галаксии, со вкупно 417 од нив. Истражувачите, исто така, пронајдоа 86 нови потенцијални гравитациски леќи. Тие се важни бидејќи овозможуваат набљудување на објекти кои инаку би биле премногу далеку за да се видат. Тие им помагаат на научниците да ја проучуваат дистрибуцијата на темната материја во Универзумот, да ги мерат растојанијата и космичката експанзија, и да ја тестираат општата релативност.
AnomalyMatch, исто така, откри други ретки објекти, како што се „медуза“ галаксии – галаксии каде што притисокот на гасот ги отстранува гасовите, оставајќи долга опашка осветлена со формирање на ѕвезди. Од нив беа пронајдени 35. Истражувањето откри и некои аномалии со неизвесна природа, како што е чудната галаксија со виоресто јадро и отворени лобуси.
Прегледувањето огромни количини астрономски податоци е совршена задача за ВИ, речиси невозможно да се реплицира од човечки умови. Заедно со споменатите аномалии, истражувачите открија и преклопувачки галаксии, грутки галаксии, прстенести галаксии, па дури и галаксии со високо црвено поместување толку блиску до границите на откривање што е тешко да се разликуваат. Тие, исто така, пронајдоа галаксии со млазници и галаксии кои содржат AGN.
Дури и ако сите астрономски набљудувања престанат утре, откритијата нема да запрат. Способните алатки за ВИ се предодредени да станат сè помоќни. Огромните постоечки податочни множества од Хабл и од други мисии, како што е Гаја на ЕСА, се плодна почва за идни алатки. „Ова е моќна демонстрација за тоа како ВИ може да го подобри научниот принос од архивските податоци“, заклучи Гомез.
