Колку високо треба да си ги поставиме целите? Ново истражување сугерира дека најдобриот одговор не е ниту скромно прифаќање на првото добро решение, ниту бескрајно чекање на совршена можност. Според математички модел развиен од истражувачи од Универзитетот во Вајоминг, Стенфорд и Универзитетот во Колорадо Болдер, оптималната амбиција обично се наоѓа малку над просекот, но не на недостижно високо ниво.
Студијата, објавена во списанието Physical Review E, го разгледува процесот на пребарување најдобра стратегија. Таа стратегија може да биде работно место, деловна идеја, избор на партнер, јавна политика или политичка кампања. Во моделот, човекот во секој чекор избира дали ќе се задоволи со веќе најдената опција или ќе продолжи да бара подобра.
Резултатот е јасен: најдобри просечни исходи се добиваат кога прагот на задоволство е поставен над просекот, но останува ограничен. Со други зборови, вреди да се бара нешто подобро од вообичаеното, но преголемата пребирливост носи цена. Истражувачите покажуваат дека претерано високите очекувања се поштетни од исто толку ниско поставени очекувања.
Моделот покажува и дека контекстот е важен. Кога можните исходи се непредвидливи или кога многу лошите резултати се почести од многу добрите, разумно е целта да се постави повисоко во однос на просекот. Но во области како претприемништвото, каде што мал број исклучително успешни случаи го креваат просекот, премногу споредување со тие врвни примери може да биде погрешно.
Ова прави важна разлика меѓу амбицијата и преземањето ризик. Во економската политика, на пример, рецесиите може да бидат многу подлабоки од периодите на раст, па претпазливоста околу ризикот е разумна. Сепак, тоа не значи дека целите за нормална година треба да се спуштат премногу ниско. Во стартап-светот, пак, ризикот може да биде дел од играта, но неуспехот да се стане следната голема компанија не мора да значи дека стратегијата била лоша.
Посебно значаен дел од студијата се однесува на социјалното споредување. Кога луѓето го мерат успехот само според оние што се подобро позиционирани од нив, моделот предвидува пад на резултатите. Причината е постојано незадоволство: достижните награди се занемаруваат затоа што вниманието е насочено кон исклучоците.
Истражувачите ги споредиле заклучоците со податоци од повеќе области, меѓу кои онлајн запознавање, пријави на факултети, економски раст во САД, богатство на милијардери и анкети од изборите во 2020 година. Во повеќе случаи, реалното однесување било блиску до она што го предвидува моделот. Кај онлајн запознавањето, на пример, луѓето најчесто се обраќаат до партнери што се проценети како малку попривлечни или попосакувани од нив самите.
Авторите нагласуваат дека реалниот живот е посложен од секој модел. Сепак, нивната работа нуди корисна рамка за секојдневно одлучување: амбицијата е најкорисна кога нè турка над просекот, но не кога нè држи заробени во потрага по совршен исход.
