Истражувачи од Швајцарија развиваат модели на вештачка интелигенција што би можеле значително да го забрзаат предвидувањето на временските и климатските појави, како и раното откривање на природни катастрофи.
Тимовите од Швајцарскиот федерален институт за технологија во Цирих (ETH) ги поврзаа огромните архиви на НАСА со суперкомпјутерот „Алпс“. На серверите се пренесени околу 100 петабајти податоци, односно приближно шест милијарди датотеки. Преносот траел околу една година.
Со анализа на сателитски и други климатски податоци, моделите би можеле да препознаваат обрасци што тешко се забележуваат со традиционалните методи. За разлика од сложените математички симулации, статистичките модели засновани на препознавање обрасци можат да изработат повеќедневна глобална временска прогноза за околу една минута.
Иако нивното обучување бара значителни ресурси, еднаш обучените модели се евтини и брзи за користење. Тоа овозможува прогнозите да се обновуваат на секои неколку минути и да се проверува дали се појавуваат услови поврзани со опасни временски или геолошки настани.
Не може да се предвидат сите катастрофи, но сателитските податоци можат да помогнат во следењето на лизгања на земјиште, нестабилни глечери и други ризици. Во швајцарското село Блатен, знаци за подоцнежното уривање на глечер биле видливи на сателитски снимки повеќе од една година однапред. Благодарение на следењето, жителите биле евакуирани една недела пред настанот.
Истражувачите сметаат дека систематското набљудување со помош на вештачка интелигенција би можело навреме да предупреди и за слични опасности во други региони, вклучително и за глечерското уривање на границата меѓу Непал и Кина во август 2026 година. Сепак, предупредувањата ќе зависат од квалитетот на податоците, компјутерската инфраструктура и брзината со која институциите ќе реагираат.
