Голема шведска студија покажува дека вештачката интелигенција може рано да препознае луѓе со зголемен ризик од меланом, користејќи податоци што веќе постојат во здравствениот систем. Истражувачите анализирале регистарски информации за 6.036.186 возрасни лица, а во следните пет години меланом бил дијагностициран кај 38.582 лица (0,64%).
Во моделите биле вклучени возраст, пол, претходни дијагнози, употреба на лекови и социоекономски показатели. Кога се споредиле различни пристапи, најнапредниот модел значително ги надминал основните методи: тој разликувал кој подоцна ќе развие меланом со точност од околу 73%, додека проценката само според возраст и пол достигнала околу 64%.
Особено важно е што системот успеал да издвојува помали групи со изразено повисок ризик. Во дел од тие групи, веројатноста за развој на меланом во рок од пет години достигнала приближно 33%, што отвора можност за понасочен и порационален скрининг.
Авторите сметаат дека селективното следење на лица со висок ризик би можело да донесе двојна корист: порано откривање на заболувањето и поефикасно користење на здравствените ресурси. Овој пристап не е наменет да го замени клиничкиот преглед, туку да го надополни со прецизна процена на ризик врз основа на популациски податоци.
Сепак, истражувачите нагласуваат дека пред вакви модели да влезат во рутинска пракса се потребни дополнителни проверки, како и јасни здравствени политики. Резултатите, објавени во списанието Acta Dermato-Venereologica, укажуваат дека персонализираниот скрининг за меланом може да стане реална насока во идната дерматолошка заштита.
