Истражувачки тим од Универзитетот во Илиноис развива пристап што може значително да го промени начинот на работа во живинарските инкубатори: рано, недеструктивно „читање“ на јајцата со хиперспектрално снимање (HSI), блиско инфрацрвена спектроскопија (NIR) и машинско учење.
Во пракса, целта е уште во првите денови од инкубацијата да се процени дали ембрионот е жив, дали постои ризик од угинување и каков е полот. Овие информации денес често се добиваат бавно, со повеќе рачна работа, а дел од тестовите за квалитет на лушпа се и деструктивни.
Во студија објавена во списанието British Poultry Science, научниците анализирале 300 јајца и пријавуваат дека модел за предвидување ембрионална смртност достигнал точност до 97% на четвртиот ден од инкубација. Раното откривање на јајца со угинат ембрион може да помогне за подобра биосигурност, бидејќи таквите јајца можат да претставуваат микробиолошки ризик.
Во друга студија, објавена во Food Control, тимот се фокусирал на рано одредување пол пред изведување. Пријавената точност за класификација на машки и женски ембриони на почетокот на инкубацијата е околу 75%. Иако ова ниво не е доволно за целосна индустриска замена, резултатот се смета за важен чекор кон технологии што би ја намалиле потребата од подоцнежно отстранување на машки пилиња.
Истражувачите дополнително испитувале и параметри како плодност, дебелина и цврстина на лушпата, како и сооднос на жолчка. За дел од овие проценки NIR се покажува како поевтина опција, додека HSI носи подетални молекуларни информации потребни за посложени задачи како пол и виталност на ембрион.
Следната фаза е автоматизација: систем во кој моделот ќе ја даде проценката, а роботска рака ќе ги сортира јајцата според зададени критериуми. Ако технологијата се потврди во реални производни услови, може да донесе подобра ефикасност, повисока биосигурност и поетички пристап во живинарското производство.
Авторите најавуваат и пошироко отворање на податочните сетови, што може да ја забрза независната проверка и понатамошниот развој на вакви решенија во агро-прехранбениот сектор.
