Нова студија покажува дека современите GPU системи, првично развивани за AI оптоварувања, можат да испорачаат не само брзина туку и висока научна точност во квантната хемија. Истражувачкиот тим демонстрира дека софтвер прилагоден за NVIDIA Blackwell архитектура може да решава задачи што досега се сметаа за прескапи и пресложени.
Клучот е во комбиниран пристап: методот DMRG (Density Matrix Renormalization Group) е споен со „mixed-precision“ пресметување и емулирана FP64 аритметика. Практично, моделот користи пониска прецизност таму каде што е прифатлива, а висока прецизност само во чувствителните делови од пресметката. Така се постигнува таканаречена „хемиска точност“ и во многу тешки активни простори.
Како тест-примери се анализирани FeMoco, активен центар важен за претворање атмосферски азот во амонијак, и ензимот цитохром P450, кој има клучна улога во биохемијата на црниот дроб. Токму овие системи долго време беа репер за границите на компјутерската квантна хемија.
Според авторите, резултатите отвораат практичен пат за рутинско моделирање на сложени проблеми во катализа, био-неорганска хемија и наука за материјали. Тоа значи побрзо тестирање на нови катализатори и подобри предвидувања за електронски и магнетни својства, без скапи лабораториски циклуси во рана фаза.
Истражувањето е објавено во Journal of Chemical Theory and Computation (DOI: 10.1021/acs.jctc.6c00203) и сугерира дека следната генерација акцелератори може да ја претвори дел од најтешката научна пресметка во стандардна инженерска практика.
